8月15日至17日，2025世界人形機器人體育會在國家速滑館激情上演！來自全球五大洲16個國家的280支球隊齊聚北京，攜500余臺人形機器人參賽。體育會設有競技賽、表演賽、場景賽、外圍賽共26個賽項，涵蓋機器人足球、田徑、自由體操等經典運動專案，還有物料搬運、藥物分揀等實際應用場景比拼。
想知道如何不錯過精彩瞬間？這份觀賽指南帶你玩轉這場科技盛會。 世界人形機器人體育會開賽 2025世界人形機器人體育會在北京國家速滑館冰絲帶拉開帷幕，這是全球首個為人形機器人團隊織的綜合性競技比賽。
全球五大洲16個國家的280支球隊、500余臺機器人，展開26個大項538個賽事專案的競技對決，其中包含足球、田徑、體操等人類體育會的熱門專案。《環球》採訪者在賽前探營時發現，人形機器人的體育、視覺以及協作配合等能力已經有了明顯進步。
受訪專家覺得，體育會不只是對機器人性能的全面檢驗，更將推動人類對具身智能的深入探索。 從足球賽事到百米沖刺 13日，《環球》採訪者從國家速滑館的南門進入，看到兩側設置了多個練習場館。為了提前適應場地、爭取在正式賽事中得到好名次，各參賽球隊已經連續多日開展密集練習。
現場的人形機器人高矮胖瘦不一，參加的競技專案差異，各自的特長也差異。 足球是人類社會的世界首先體育，機器人踢足球同樣成為焦點。本次機器人體育會的足球專案競爭激烈，在正賽前設置了預選賽。
13日上午，採訪者了清華大專院校火神隊的5V5足 球賽，這支球隊剛剛在7月的2025RoboCup巴西機器人足球世界杯上摘得第一名。 綠茵場上，機器人們無須人類操控就能完成整場賽事。
哨響后，機器人自主站到自己所在的前鋒、后衛和守門員位置，隨著裁判發球，機器人開始了拼搶、傳球、得分值得關注的是，這是全球首次舉辦5V5機器人足球賽，此前的賽事規模為3V3。5V5賽事的場地坪數擴大了大量，對機器人視覺范圍的要求進一步增加。
賽事歷程中會看到機器人們碰撞在一起后倒下，但大量時候它們能自主站立起來，重返賽場。火神隊導遊、清華大專院校機器人控制實驗室主任趙明國對《環球》採訪者表示，機器人體育會的價值就在于對新技術的探索，并且這種體育會要常態化舉辦，讓各家機器人在競爭中互相追趕，共同推動機器人能力進步。
本次體育 會吸引了一眾外國強隊參加。德國奧芬堡應用科技大專院校的教授史蒂芬漢塞爾13日在現場告訴《環球》採訪者，冰絲帶是他見過的機器人賽事最大的賽場，他們的球隊已經沖進決賽，期望屆時能夠好好展示。他還提到，他們這次利用的機器人本體由中國機器人企業加速進化供給，這款機器人很靠譜、精準，並且性價比高。
我們組現在就能購買兩臺用于今后的檢測和分析。 田徑專案是這次體育會的重頭戲，包含100米、400米和1500米等。參賽球隊工作人員告訴《環球》採訪者，100米的賽事是兵家必爭之地，決賽將會很精彩。
《環球》採訪者在練習場地看到，人形機器人的跑步能力相較于今年4月機器人半程馬拉松時有了明顯提升，這不只體現在步態的穩固性上，還體現在跑步的速度上。松延動力企業的小頑童機器人在半馬賽事中得到了亞軍，此次體育會開賽前他們的機器人運動員正在加緊練習。
該企業創始人姜哲源13日告訴《環球》採訪者，跑馬拉松時，機器人的跑速大約是2米秒，而現在檢測速度已經達到了4米秒，我們改進了算法和模型，并且利用了一款全新的機器人。不過，我們在進步的與此同時競爭對手也在進步，名次的角逐將會很激烈，現階段後果還不好說。
對現實場景應用潛力的探索 在趙明國看來，體育會是一個尋找短板以促進機器人技術更新、增加公眾對機器人的認知，以及創建整個機器人生態的有效方法。大家來參加這個賽事，不只是為了奪冠，也是為了追求更難的目的。
當人們發現機器人100米能跑進20秒時，肯定還會想辦法突破15秒這也會促使人們開發性能更優良的水冷機。由此往復，整個機器人行業的能力就全都上去了。 值得關注的是，本次體育會不只有經典的人類運動比賽專案，還有迎 賓、物料搬運、藥物分揀、清潔等專門考驗機器人實際應用水平的專案。
此次比賽不只是對機器人技術的全面檢閱，更是對其在現實場景中應用潛力的深入探索。深圳市人工智能與機器人分析院具身智能核心主任劉少山覺得，機器人在體育會中展現的本領，為將來的實際應用打下了基石。 劉少山進一步說明稱，在體育控制與平衡穩固方面，機器人在足球、田徑、拳擊等專案中展現了高度的協調性和穩固性。
這些能力得益于精密的體育控制算法和先進的感測器整合技術，使機器人能夠在復雜環境中保持平衡并進行精準動作。這一技術的成熟，預示著機器人在智能制造、倉儲物流等範圍的普遍應用前景。在傳感與感知系統方面，機器人配備了高精度的視覺、聽覺和觸覺感測器，能夠實時感知環境并作出智能決策。
這些技術的應用，使機器人能夠在復雜的動態環境中執行自主導航和任務進行。將來，這些能力有望在智能安防、智慧治療等範圍獲得普遍應用。在多模態協作與大模型應用方面，機器人能夠執行多種感知的 協同工作，在舞蹈和組專案中展現出極高的協調性與同步性。
這一能力得益于大規模機器研習模型和強化研習技術，使機器人在動態環境中能夠改善任務進行和組協作。這一技術的成熟將使機器人在智慧城市、服務機器人等範圍擁有普遍應用前景。 具身智能的演變與人類的進化相似 此次機器人體育會是一個非常優良的開始，表現了具身智能技術的潛力，但不應對機器人商品要求過分苛刻。
劉少山說，當前具身智能正處于 飛速演變階段，社會對這一範圍的關注度持續提升，資本投入也在持續加大。盡管技術進步迅速，仍然存在一些挑戰必須克服，如自主性、適應性以及長期穩固性等方面的不足。 當前具身智能演變到了哪一階段？其前景如何？現階段具身智能剛剛起步。在趙明國看來，具身智能的演變與人類的進化相似。
機器人的具身智能也應當與人類進化的路徑相似，最初必須通過大腦研習，當達到一定程度后，依賴的更是底層反射，同樣也是視覺引發行為。 趙明國進一步說，現階段演變具身智能，基本依賴大腦處理所有難題，比方說讓機器人在抓取物品時判斷抓A還是抓B，這是現階段能夠想到的方式，但這種方式效能不夠高，存在冗余。
所以接下來還要尋找能夠讓人形機器人像人類相同快速反應的新路徑。他還提到，語言無法包括世界上的所有知識，所以具身智能接下來還要處理語言搞不清的難題。
世界人形機器人體育會觀賽指南