按照第三方機構的估算，倘若一家車企想要營造出小訂3萬這樣的假象，光是支付給黑產組以及宣傳企業的費用，就會超過100萬。除此之外，還得算上給員工的刷單補貼，以及給經銷商的鎖單返利，如此一來，總開銷極有或 許高達三百萬。
這筆本可以投入到新款車型改善、智能開車開發、售后網絡建設的資金，卻被浪費在資料造假上。 對此，博主孫少軍說明道：假如不是正常消費者，刷單無非3種。 一種是門店刷的，為了完成KPI或者 搶新車資源，比如只要是爆款新車或多或少都有，有的牌子還被門店刷單坑過。 一個是牌子刷的，這個最簡潔，廠家說啥是啥。
還有一種是黃牛，搶了訂單來倒騰，包含加價、高息高返、也是常 見于爆款新車。然而波動性厲害，由於需 要供不應求黃牛才有空間，一旦供需平衡，非常容易恐慌性拋單。 而判斷訂單真假方法非常簡潔，就是盯門店看進店量。
由於車是大宗消費，訂了車，正常消費者都要進店確認，不管是提前確認還是定后確認，看車這個環節都是不可避免的。 這時候根據一線業績小伙伴反饋的打話回訪和實際邀約到店狀況，基本就能判斷真實訂單比例了。 這就是為什么當前幾個資料供給方第一給出的是進店資料，而非訂單資料，并且還要執行門店客情匯總。